Riesgo
Directionality in Seismic Intensity Measures: A Case Study of the Strong-Motion Database of Costa Rica
Direccionalidad en las Medidas de Intensidad Sísmica: Un Estudio de Caso de la Base de Datos de Movimiento Fuerte de Costa Rica
Fecha: 30 de julio de 2024
Este estudio investiga el efecto de la direccionalidad en las medidas de intensidad sísmica utilizando registros de movimiento fuerte de la Base de Datos de Movimiento Fuerte de Costa Rica. Se validó el efecto de la orientación de los sensores en los registros de dos terremotos, encontrando diferencias mínimas en los valores espectrales máximos considerando todos los ángulos no redundantes (RotD100). La dependencia de las medidas de intensidad con la magnitud del terremoto y la distancia epicentral también fue analizada, proponiéndose un modelo para estimar RotD100 a partir de la media geométrica (GM). Este modelo puede mejorar las predicciones de intensidad sísmica en estudios de peligro sísmico y diseño estructural.
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Probabilistic Analysis of Seismic Hazard in the Dominican Republic Considering Hybrid Models of Zone and Faults
Análisis Probabilístico de la Amenaza Sísmica en la República Dominicana Considerando Modelos Híbridos de Zonas y Fallas
Fecha: 30 de julio de 2024
Este estudio presenta un análisis de la amenaza sísmica en la República Dominicana utilizando una metodología híbrida que combina modelos de zona y fallas. Se generaron mapas de aceleración máxima del suelo (PGA) para períodos de retorno de 475, 975 y 2475 años, revelando que las aceleraciones esperadas cerca de fallas activas son significativamente mayores que las obtenidas con métodos tradicionales. Los resultados subrayan la importancia de integrar fallas en los cálculos de amenaza sísmica para obtener estimaciones más precisas, mejorando la caracterización del riesgo sísmico y la planificación de medidas de mitigación.
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PSHA Applied in Central America Using Source Hybrid Models: Sensitivity Analysis of Results
PPSA Aplicado en Centroamérica Usando Modelos Híbridos de Fuentes: Análisis de Sensibilidad de Resultados
Fecha: 30 de julio de 2024
Este estudio compara métodos híbridos y zonificados clásicos para evaluar la amenaza sísmica en Guatemala. Se analizaron fallas importantes como Motagua-Chixoy e Ixcan utilizando dos métodos híbridos (MHP y SHERIFS) que combinan fuentes de tipo zona y falla. Los resultados muestran que las aceleraciones sísmicas cerca de fallas pueden ser el doble de las obtenidas con métodos clásicos, destacando la necesidad de integrar fallas en los cálculos de amenaza sísmica para obtener estimaciones más precisas y realistas de los movimientos del suelo en áreas específicas.
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New Seismic Risk Scenarios for Guatemala City
Nuevos Escenarios de Riesgo Sísmico para la Ciudad de Guatemala
Fecha: 30 de julio de 2024
Este estudio evalúa el riesgo sísmico en la Ciudad de Guatemala, considerando su acelerado crecimiento urbano y su alta vulnerabilidad a los desastres naturales. Utilizando modelos de exposición sísmica y curvas de fragilidad, el análisis incluye escenarios de riesgo con períodos de retorno de 475 y 975 años. Los resultados muestran que aproximadamente el 12% de los edificios sufrirían daños severos o completos en un terremoto significativo, destacando la necesidad de estrategias de diseño y mitigación más robustas para mejorar la resiliencia y seguridad ante eventos sísmicos en la ciudad.
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Seismic Fragility Curve Assessment and Selection: Innovative Methodology and "Select.FC" Application
Evaluación y Selección de Curvas de Fragilidad Sísmica: Metodología Innovadora y Aplicación "Select.FC"
Fecha: 30 de julio de 2024
Para cuantificar las pérdidas humanas y económicas causadas por terremotos, los estudios de riesgo sísmico utilizan generalmente curvas de fragilidad (FCs). Una selección adecuada de la FC permite una mejor aproximación del rendimiento de un sistema estructural ante peligros sísmicos. Este estudio propone una aplicación innovadora llamada "Select.FC", diseñada para implementar una nueva metodología para evaluar y seleccionar FCs para estudios de riesgo sísmico a partir de un catálogo de propuestas existentes.
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Instituto de Investigaciones en Ingeniería
Ciudad de la Investigación, Universidad de Costa Rica
San Pedro, San José, Costa Rica11501-2060 UCR
Teléfono: (506) 2511-6641Correo electrónico: inii@ucr.ac.cr
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