Automatic Building Height Estimation: Machine Learning Models for Urban Image Analysis

Estimación Automática de la Altura de Edificios: Modelos de Aprendizaje Automático para el Análisis de Imágenes Urbanas

Fecha: 29 de julio de 2024

Este estudio presenta un modelo de aprendizaje automático para estimar automáticamente la altura de los edificios a partir de imágenes urbanas. Utilizando un modelo de segmentación semántica basado en la arquitectura HRNet y convoluciones separables de ResNext, el modelo logró estimar alturas de edificios con un error máximo de 3 metros. Entrenado en Julia y ejecutado en la supercomputadora Magerit, el modelo permite una evaluación rápida y precisa sin necesidad de nubes de puntos o estimaciones de profundidad de imagen, facilitando su aplicación en ciudades de América Central y otras regiones en desarrollo.